Leitfaden · KI-Suche
llms.txt: Aufbau, Beispiel und was die Datei wirklich bringt
Die llms.txt ist eine kleine Markdown-Datei, die Sprachmodellen erklärt, worum es auf einer Website geht. briggeler.ch hat seit Juli 2026 eine. Hier steht, wie die Datei aufgebaut ist, wie meine aussieht und wie oft KI-Crawler sie in 30 Tagen tatsächlich abgeholt haben.
Kurz gesagt: Die llms.txt ist schnell geschrieben und schadet nicht. In 30 Tagen hat aber kein KI-Crawler die Datei auf briggeler.ch abgeholt, während ClaudeBot die robots.txt 466-mal holte. Für die Sichtbarkeit in KI-Suchen zählen heute robots.txt, Sitemap und der Text der Seiten. Nützlich ist die llms.txt für Agenten, die eine Website gezielt erkunden.
Was ist eine llms.txt?
Jeremy Howard, Mitgründer von Answer.AI und fast.ai, hat die Datei am 3. September 2024 auf llmstxt.org vorgeschlagen. Die Idee: Webseiten sind für Menschen gebaut, mit Navigation, Werbung und Skripten. Ein Sprachmodell braucht die Kernaussagen kurz und an einem Ort. Die llms.txt liefert diese Übersicht in Markdown und verlinkt auf Seiten mit den Details.
Inzwischen gibt es eine zweite Fassung des Vorschlags. Tausende Websites haben eine llms.txt, Dokumentationsplattformen erzeugen sie automatisch, und Lighthouse in Chrome prüft sie. OpenAI, Anthropic und Google veröffentlichen eine für ihre Entwickler-Dokumentation.
Aufbau nach der Spezifikation
- Überschrift erster Ordnung mit dem Namen der Website oder des Projekts. Das ist der einzige Pflichtteil.
- Zitatblock mit einer kurzen Zusammenfassung, die alles Nötige zum Verständnis enthält.
- Freier Text ohne Überschriften, etwa Hinweise, wie die Angaben zu lesen sind.
- Abschnitte mit Überschriften zweiter Ordnung, je eine Liste von Links im Format
[Name](URL): Beschreibung. - Ein Abschnitt «Optional» für Links, die ein Agent bei knappem Platz weglassen kann.
Die Datei liegt im Wurzelverzeichnis unter /llms.txt oder in einem Unterordner, etwa /docs/llms.txt; dann gilt sie für alles darunter. Die zweite Fassung schlägt zusätzlich vor, wichtige Seiten als Markdown unter derselben Adresse mit .md anzubieten und mit rel="describedby" auf die llms.txt zu verweisen.
# Name der Website
> Zusammenfassung in ein bis drei Sätzen.
Hinweise, wie die Angaben zu lesen sind.
## Seiten
- [Projekte](https://example.ch/projekte/): alle Projekte mit Rolle und Zeitraum
## Optional
- [Archiv](https://example.ch/archiv/)Meine llms.txt
Meine llms.txt ist für eine Person geschrieben, nicht für eine Software-Dokumentation. Sie beantwortet die Frage «Wer ist David Briggeler?» in wenigen Absätzen, listet jedes Projekt mit Rolle, Zeitraum und Link und enthält Klarstellungen: Die Website ist privat, und Firmen oder Personen mit demselben Familiennamen sind andere. Diese Klarstellungen sind mir wichtiger als die Links, weil sich in KI-Antworten über mich Namensvettern eingemischt haben.
Wie oft KI-Crawler die Datei abholen
Ich habe in den Daten von Cloudflare gezählt, welche Crawler in 30 Tagen robots.txt, sitemap.xml und llms.txt auf briggeler.ch abgeholt haben.
robots.txt und Sitemap gegen llms.txt, 30 Tage
Die llms.txt wurde in dieser Zeit 29-mal erfolgreich abgerufen, keinmal von einem Crawler der grossen KI-Anbieter. Die Abrufe kamen von SEO-Werkzeugen wie AhrefsBot, von Diensten, die Websites vermessen, von Browsern mit unklarer Herkunft und von meinen eigenen Prüfungen. Gesucht habe ich nach GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-User, PerplexityBot, Googlebot, bingbot und weiteren.
Das passt zur Spezifikation selbst: Sie beschreibt die llms.txt als Hilfe beim Antworten, also für einen Agenten, der gerade eine Frage bearbeitet und eine Website gezielt erkundet. Crawler, die für eine Suche sammeln, folgen robots.txt und Sitemap.
Lohnt sich eine llms.txt?
- Ja, wenn Agenten gezielt bei dir lesen. Dokumentationen von Software profitieren, weil Programmier-Agenten danach suchen.
- Ja, als Klarstellung. Wenn es Verwechslungen oder veraltete Angaben gibt, ist die llms.txt ein guter Ort, sie knapp richtigzustellen. Dieselben Sätze gehören aber auch auf die Website selbst.
- Nicht als Ersatz. Für die Sichtbarkeit in KI-Suchen zählt, was in robots.txt, Sitemap und im HTML der Seiten steht. Mehr dazu im Leitfaden GEO-Optimierung.
Ich messe weiter und trage hier nach, wenn ein KI-Crawler die Datei zum ersten Mal abholt.
Quellen: Spezifikation auf llmstxt.org (Fassung 2, gelesen am 2. November 2026), Cloudflare-Daten von briggeler.ch vom 3. Oktober bis 1. November 2026. Stand 2. November 2026.
Häufige Fragen
Was ist eine llms.txt?
Eine Textdatei im Markdown-Format unter /llms.txt, die Sprachmodellen und Agenten in Kürze erklärt, worum es auf einer Website geht, und auf die wichtigsten Seiten verlinkt. Vorgeschlagen hat sie Jeremy Howard im September 2024.
Wie ist eine llms.txt aufgebaut?
Eine Überschrift erster Ordnung mit dem Namen der Website ist Pflicht. Danach folgen optional ein Zitatblock mit einer Zusammenfassung, freier Text und Abschnitte mit Überschriften zweiter Ordnung, die Listen von Links mit kurzen Beschreibungen enthalten. Ein Abschnitt «Optional» enthält, was ein Agent weglassen kann.
Lesen ChatGPT und Claude die llms.txt?
Bei briggeler.ch hat in 30 Tagen kein KI-Crawler die Datei abgeholt, weder GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot noch PerplexityBot. Die Datei wird laut Spezifikation vor allem dann gelesen, wenn ein Agent gezielt eine Website erkundet, etwa die Dokumentation einer Software.
Ersetzt die llms.txt die robots.txt oder die Sitemap?
Nein. Die robots.txt regelt, wer was abrufen darf, die Sitemap listet alle Seiten. Die llms.txt ist eine kurze, kuratierte Übersicht für Sprachmodelle und ergänzt beide.
Lohnt sich eine llms.txt?
Sie kostet wenig und schadet nicht. Für Dokumentationen von Software ist sie nützlich, weil Agenten beim Programmieren gezielt danach suchen. Für die Sichtbarkeit einer Website in KI-Suchen sind Text im HTML, robots.txt und Sitemap heute wichtiger.
